Différences entre HashMap et TreeMap

HashMap ou TreeMap

HashMap en termes simples est une forme structurante où les données peuvent facilement être liées à un numéro d'identification unique et un symbole. HashMap est aussi communément appelé la table de hachage.

En utilisant le HashMap, il est assez facile de récupérer des données à partir d'une grande base de données qui peut comprendre des milliers, voire des millions d'entrées. Il est assez important de noter que HashMap ne fait pas partie du programme mais est une méthode d'organisation des données.

Dans cette organisation, chaque élément est affecté par HashMap d'une clé dans la base de données. La clé reçoit une valeur correspondante dans la base de données qui définit un poste spécifique.

Un TreeMap, d'autre part, est une méthode de visualisation de données qui gagne en popularité en ligne chaque jour. TreeMap est simplement une représentation hiérarchique de l'information dans une série de différentes dimensions rectangulaires, toutes ces dimensions formant un tout.

La taille de chaque case représente une quantité donnée et la couleur une valeur donnée. Chaque niveau de la hiérarchie de TreeMap est une représentation directe de l'ensemble de données qui a été saisi dans la table de données.

Un rectangle individuel est une représentation d'une catégorie dans la hiérarchie. Pour créer TreeMap, différents algorithmes peuvent être exploités pour créer l'unique, final TreeMap désiré. TreeMap aide les concepteurs à représenter différentes informations sur le même écran.

HashMap et TreeMap remplissent plus ou moins la même fonction. La principale différence observée entre les deux est que HashMap est plus rapide et TreeMap plus lent.

Cette différence principale est assez évidente lorsqu'il y a de grandes bases de données en cours d'exécution, en particulier avec des articles de plus de milliers. Dans le cas où vous demandez à TreeMap de lister toutes les clés qui s' y trouvent (appelant ketSet (). iterator (), il produit les clés triées dans l'ordre. Ceci, en effet, suggère que les clés sont implémentées en utilisant une interface comparable, ou qu'il est nécessaire de produire un comparateur pour créer un TreeMap.

HashMap, d'autre part, exigera que les différentes touches disponibles soient remplacées. Ces touches sont la HashMap () et égale (). Les méthodes prédominantes doivent toutefois être appliquées de manière sensée. La même tendance est notée lors de l'insertion de données dans HashMap car HashMap est plus rapide alors que TreeMap accuse un léger décalage.

Une autre différence est que TreeMap exécute sa fonction sur une carte triée vous permettant de revoir le contenu à travers un processus d'itérations. Dans ce cas, vous pouvez vérifier l'ordre des contenus triés soit par leur ordre naturel, soit à l'aide d'un comparateur qui a été défini lors du processus de création de TreeMap.

Lorsque vous utilisez HashMap, les itérations de contenu peuvent entraîner une réorganisation de l'ordre, ce qui n'est pas souhaitable car l'ordre dans lequel les données ont été saisies dans la carte n'est pas conforme. Lorsque vous utilisez HashMap, les clés nulles sont autorisées comme valeur valide. Cependant, les valeurs de TreeMap ne permettent pas l'utilisation de valeurs nulles. De plus, vous pouvez utiliser des clés différentes dans HashMap tandis que TreeMap ne permet que l'utilisation de types de clés similaires.

Les idées Clis

L'insertion et la récupération des données sont plus rapides dans HashMap que dans TreeMap, en particulier dans les ensembles de données volumineux.

La meilleure alternative à utiliser si l'ordre n'est pas désiré est HashMap.

HashMap n'est pas commandé et ne devrait être utilisé que dans les cas où l'ordre des données n'est pas un facteur crucial.

TreeMap offre des contrôles itératifs et crée l'ordre.

HashMap autorise les touches null alors que TreeMap ne les autorise pas.

HashMap permet l'utilisation de différentes clés tandis que TreeMap permet l'utilisation de différents types de clés;

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