Différence entre l’OMR et l’OCR
OMR ou OCR
L'OMR (reconnaissance optique de marques) et l'OCR (reconnaissance optique de caractères) sont deux méthodes pour faire passer l'information du papier au format numérique. Bien que les deux semblent fonctionner de la même manière, il existe une différence majeure entre l'OMR et l'OCR. La responsabilité de l'OMR est seulement de dire si une marque est présente ou non dans une zone prédéterminée. L'OCR détecte également la présence de marques mais sa tâche ne s'arrête pas là. L'OCR doit également déterminer ce qu'est cette marque. Il est généralement limité à une seule langue pour limiter les caractères possibles et améliorer la précision.
L'objectif principal de l'OCR est d'éliminer le besoin de réencoder un document déjà imprimé. L'OCR prend une image d'un document imprimé, tente de reconnaître tous les caractères d'une page, puis enchaîne les caractères ensemble dans un document modifiable qui peut ensuite être édité dans un traitement de texte et ressemble le plus souvent au document original. Bien qu'il ne soit pas précis à 100 %, il réduit considérablement l'effort nécessaire pour recréer le document. En comparaison, l'utilisation principale de l'OMR est la tabulation ou l'évaluation de données provenant d'un grand nombre de documents. Le plus grand exemple est la notation d'examens à choix multiples simples. L'OMR est également utilisé pour compiler les données du recensement ou des enquêtes en utilisant la même méthode. OMR est beaucoup plus rapide que de le faire à la main puisque la machine peut traiter une feuille en un instant.
Lorsqu'il s'agit de matériel, l'OMR est beaucoup plus simple que l'OCR. Dans OMR, une lumière brille dans les espaces prédéterminés. Si une marque est présente, le papier aurait moins de lumière réfléchie que s'il n'y en avait pas. Avec l'OCR, ce n'est pas si simple. L'image de la page est généralement numérisée en une image. Les marques individuelles sur la page sont ensuite évaluées séparément et comparées aux formes de caractères connues. Ce n'est pas très facile à réaliser et c'est assez coûteux à mettre en œuvre dans le matériel. C'est pourquoi la plupart des systèmes d'OCR utilisent des ordinateurs avec le logiciel approprié. Les systèmes OMR sont relativement faciles à mettre en œuvre dans le matériel, et ils sont très répandus, comme les machines utilisées dans les loteries.
Les idées Clis :
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