Différence entre l’anova unidirectionnelle et l’anova bidirectionnelle
Analyse des écarts (ANOVA)
Anova se réfère à l'analyse de la relation entre deux groupes; variable indépendante et variable dépendante. Il s'agit essentiellement d'un outil statistique qui sert à tester des hypothèses sur la base de données expérimentales. Nous pouvons utiliser l'anova pour déterminer la relation entre deux variables; l'alimentation-habitue la variable indépendante, et l'état de santé variable dépendante.
La différence entre l'anova unidirectionnelle et l'anova bidirectionnelle peut être attribuée à l'usage qui en est fait et à leurs concepts. L'anova unidirectionnelle a pour but de vérifier si les données recueillies pour une variable dépendante sont proches de la moyenne commune. D'autre part, l'anova bidirectionnelle détermine si les données recueillies pour deux variables dépendantes convergent vers une moyenne commune dérivée de deux catégories.
Anova à sens unique
L'anova unidirectionnelle est utilisée lorsqu'il n' y a qu'une seule variable indépendante avec plusieurs groupes ou niveaux ou catégories, et que l'on mesure la réponse normalement distribuée ou les variables dépendantes, et que l'on compare les moyennes de chaque groupe de variables de réponse ou de résultats.
Exemple d'anova unidirectionnelle: Considérons deux groupes de variables, l'alimentation-habitude des personnes de l'échantillon la variable indépendante, avec plusieurs niveaux comme, végétarien, non-végétarien, et le mélange; et la variable dépendante étant le nombre de fois qu'une personne est tombée malade dans une année. Les moyennes des variables de réponse relatives à chaque groupe constitué de N nombres de personnes sont mesurées et comparées.
Anova bidirectionnel
Lorsqu'il y a deux variables indépendantes ayant chacune plusieurs niveaux et une variable dépendante en question, l'anova devient bidirectionnelle. L'anova bidirectionnelle montre l'effet de chaque variable indépendante sur les variables de réponse ou de résultat uniques et détermine s'il y a un effet d'interaction entre les variables indépendantes. L'anova bidirectionnelle a été popularisée par Ronald Fisher, 1925, et Frank Yates, 1934. Des années plus tard, en 2005, Andrew Gelman a proposé une approche de l'anova à plusieurs niveaux différente.
Exemple d'anova bidirectionnelle: Si dans l'exemple ci-dessus d'anova unidirectionnelle, nous ajoutons une autre variable indépendante,"statut de fumeur" à la variable indépendante existante "alimentation-habitude", et de multiples niveaux de tabagisme tels que non-fumeur, les fumeurs d'un paquet par jour, et les fumeurs de plus d'un paquet par jour, nous construisons une anova bidirectionnelle.
Supériorité de l'anova bidirectionnelle
L'anova bidirectionnelle présente certains avantages par rapport à l'anova unidirectionnelle. Elles le sont;
i. L'anova bidirectionnelle est plus efficace que l'anova à sens unique. Dans l'anova bidirectionnelle, il y a deux sources de variables ou variables indépendantes, à savoir l'alimentation-habitat et le tabagisme dans notre exemple. La présence de deux sources réduit la variation des erreurs, ce qui rend l'analyse plus significative.
ii. L'anova bidirectionnelle nous aide à évaluer les effets de deux variables en même temps. Cela n'est pas possible dans l'anova à sens unique.
iii. L'indépendance des facteurs peut être testée à condition qu'il y ait plus d'une observation pour chaque combinaison de facteurs ou cellule, et que le nombre d'observations dans chaque cellule soit le même. Dans notre exemple, le facteur nourriture-habitat a 3 niveaux et le facteur fumeur-statut a 3 niveaux. Il y a donc 3 x 3 = 9 combinaisons de facteurs ou cellules.
Les idées Clis
1. Anova est une analyse statistique qui sert à tester des hypothèses sur la base de données expérimentales. Ici, les relations entre deux groupes sont analysées.
2. L'anova unidirectionnelle est utilisée lorsqu'il n' y a qu'une seule variable indépendante à plusieurs niveaux. L'anova bidirectionnelle est utilisée lorsqu'il y a deux variables indépendantes à plusieurs niveaux.
3. L'anova bidirectionnelle est supérieure à l'anova unidirectionnelle car la méthode présente certains avantages par rapport à l'anova unidirectionnelle.
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