Différence entre un test par paires et un test non apparié
Test par paires ou non
Les statistiques T ont été développées en 1908 par le chimiste William Sealy Gosset en Irlande. Il s'en servait pour contrôler la qualité d'une bière brune appelée stout lorsqu'il travaillait à la brasserie Guinness. Il l'a publié dans la Biometrika sous le nom de plume "Student".
Il existe plusieurs types de tests t, les plus couramment utilisés sont :
Un test de localisation de l'échantillon dans lequel la moyenne d'une population a une valeur dans une hypothèse nulle.
Test dans lequel la pente d'une droite de régression diffère sensiblement de 0.
Deux tests de localisation d'échantillon pour une différence de moyenne qui peut être appariée ou non appariée.
Dans un test par paires, les données sont recueillies auprès de sujets mesurés à deux points différents, chaque sujet ayant deux mesures qui sont effectuées avant et après le traitement. Les sujets doivent être appariés ou appariés avant la collecte des données. C'est ce qu'on appelle aussi le t-test des échantillons répétés.
Par exemple, lorsque l'on compare la perte de poids d'un groupe de personnes à qui l'on a donné un régime alimentaire spécial. Ces personnes sont testées avant de commencer le nouveau régime et sont à nouveau testées après avoir suivi le nouveau régime pendant quelques semaines. Les résultats des deux tests qui sont donnés au même groupe de personnes déterminent combien de poids ils ont perdu pendant le régime spécial.
Les tests non appariés, par contre, sont des tests où les données sont recueillies auprès de deux sujets ou patients différents et indépendants. La taille entre les deux échantillons peut être égale ou non, et il suppose que les données recueillies proviennent d'une distribution normale et que l'écart-type est le même pour les deux échantillons.
Par exemple, le test qui est appliqué à deux groupes de patients ou de sujets, ceux qui ont un cancer et ceux qui n'en ont pas. De tels tests sont également appelés tests t de Student, dans lesquels les variances entre les deux populations de sujets sont égales.
Par conséquent, un test par paires est un test de l'hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de deux groupes de sujets qui sont normalement distribués sont égales, tandis qu'un test non apparié est le test de l'hypothèse nulle selon laquelle deux réponses qui sont mesurées dans la même unité ont une différence avec une valeur moyenne de zéro.
Les deux tests supposent que toutes les données qui ont été analysées sont normalement distribuées. Les tests t jumelés sont plus complets et convaincants que les tests t non jumelés parce qu'ils sont effectués sur des sujets ayant des caractéristiques similaires.
Les idées Clis
Un test par paires est le test de l'hypothèse nulle selon laquelle les moyennes de deux sujets sont égales, tandis qu'un test non apparié est le test de l'hypothèse nulle selon laquelle la différence entre les sujets a la valeur moyenne de zéro.
Un test jumelé est aussi connu sous le nom de test t d'échantillons répétés, tandis qu'un test non jumelé est aussi connu sous le nom de test t de Student.
Un test par paires est effectué sur des sujets semblables ou appariés avant la collecte des données et deux tests sont effectués avant et après un traitement tandis qu'un test non appariés est effectué sur deux sujets indépendants.
Une question ? Nous avons oublié quelque chose ? n'hésitez pas à participer aux commentaires. Nous compléterons cet article avec plaisir.
